在AI的全球竞赛中，算力被视为“高地”，但真正的终极变量，可能正在悄悄转向——数据。
中国的独特优势正在逐渐显现：庞大的政务体系天然沉淀出覆盖社会治理、产业运行、公共服务的真实数据，这不仅规模空前，而且结构化程度高。如果这些数据要素化、制度化进入大模型训练，将极大降低边际成本。
东吴证券计算机行业首席分析师王紫敬追踪到的关键信息表明：
推理和逻辑能力的突破，更依赖数据质量而非算力，这正是DeepSeek R2被寄予厚望的重要原因；
成本曲线的拐点，可能来自“数据红利”。相比GPT-5高企的成本，R2如果能做到推理成本1/90，背后不仅是架构优化，更是数据效率的提升；
政策导向愈发清晰，数据要素化已被频频提及，路径类似新能源产业的“弯道超车”。
中国的数据优势能否真正转化为AI竞争的护城河？ 哪些产业和投资方向会率先享受“数据红利”？
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